Matplotlib is a popular Python library used for creating static, interactive, and animated visualizations in Python. It provides a versatile and user-friendly interface for generating various types of plots such as line plots, scatter plots, bar plots, histograms, and more.

Here’s a breakdown of the introductory concepts of Matplotlib for beginners:

  1. Importing Matplotlib: To use Matplotlib, you need to import it into your Python script or Jupyter Notebook. Typically, you import the pyplot module from Matplotlib, which provides a MATLAB-like plotting interface.
   import matplotlib.pyplot as plt

The plt alias is commonly used for pyplot, making it easier to reference in your code.

  1. Creating Basic Plots: Matplotlib allows you to create various types of plots. The most basic plot is a line plot, which can be generated using the plot() function. You provide the x-coordinates and y-coordinates of the data points you want to plot.
   plt.plot(x, y)

Here, x and y are lists or arrays containing the data points.

  1. Customizing Plots: Matplotlib provides numerous options for customizing the appearance of plots. You can set properties such as colors, line styles, markers, labels, titles, axes limits, and more. These customizations help make your plots more informative and visually appealing.
   plt.plot(x, y, color='blue', linestyle='--', marker='o', label='Data')
   plt.xlabel('X-axis label')
   plt.ylabel('Y-axis label')
   plt.title('Title of the Plot')
  1. Displaying Plots: After creating your plot, you need to display it. In a Jupyter Notebook, plots are displayed automatically when you execute the plotting commands. However, in standalone Python scripts, you typically use the function to display the plot.
  1. Saving Plots: Matplotlib allows you to save your plots as image files (e.g., PNG, JPEG, PDF) for later use or sharing. You can use the savefig() function to save the current plot.

This will save the plot as a PNG image file named “plot.png” in the current directory.

By mastering these introductory concepts, you’ll be equipped to create basic plots using Matplotlib and gradually explore more advanced functionalities as you become more familiar with the library. Practice and experimentation are key to gaining proficiency in data visualization with Matplotlib.

Datasets : matplotib 1 (

Types of Data

  1. Numerical Data: This type of data consists of numbers and is used for quantitative measurements. Examples include height, weight, temperature, etc.
  2. Categorical Data: This type of data represents categories or labels and is used for qualitative measurements. Examples include gender, color, type of car, etc.
# Importing libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns'default')

2D Line Plot

  1. Bivariate Analysis: It involves the analysis of two variables to determine if there is a relationship between them.
  2. Use Case – Time Series Data: Line plots are commonly used to visualize time series data, where one variable (e.g., price) changes over time (e.g., years).
# Plotting a simple function
price = [48000,54000,57000,49000,47000,45000]
year = [2015,2016,2017,2018,2019,2020]
plt.plot(year, price)
# From a pandas dataframe
batsman = pd.read_csv('/content/sharma-kohli.csv')
plt.plot(batsman['index'], batsman['V Kohli'])
# Plotting multiple plots with labels, title, colors, line styles, markers, and legend
plt.plot(batsman['index'], batsman['V Kohli'], color='#D9F10F', linestyle='solid', linewidth=3, marker='D', markersize=10, label='Virat')
plt.plot(batsman['index'], batsman['RG Sharma'], color='#FC00D6', linestyle='dashdot', linewidth=2, marker='o', label='Rohit')
plt.title('Rohit Sharma Vs Virat Kohli Career Comparison')
plt.ylabel('Runs Scored')
plt.legend(loc='upper right')

Scatter Plots

  1. Bivariate Analysis: Scatter plots are used to visualize the relationship between two numerical variables.
  2. Use Case – Finding Correlation: Scatter plots are helpful in identifying patterns and correlations between variables.
# Plotting a simple scatter plot
x = np.linspace(-10, 10, 50)
y = 10 * x + 3 + np.random.randint(0, 300, 50)
plt.scatter(x, y)
# Scatter plot with pandas data
plt.scatter(df['avg'], df['strike_rate'], color='red', marker='+')
plt.title('Avg and SR analysis of Top 50 Batsman')
# Scatter plot with different marker sizes
plt.scatter(tips['total_bill'], tips['tip'], s=tips['size']*20)

Bar Chart

  1. Bivariate Analysis: Bar charts are used to compare categorical and numerical variables.
  2. Use Case – Aggregate Analysis of Groups: Bar charts help in visualizing the distribution of numerical data across different categories.
# Simple bar chart
children = [10, 20, 40, 10, 30]
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'pink'], children, color='black')
# Bar chart using dataframe[0]) - 0.2, df['2015'], width=0.2, color='yellow')[0]), df['2016'], width=0.2, color='red')[0]) + 0.2, df['2017'], width=0.2, color='blue')
plt.xticks(np.arange(df.shape[0]), df['batsman'])
# Stacked Bar chart['batsman'], df['2017'], label='2017')['batsman'], df['2016'], bottom=df['2017'], label='2016')['batsman'], df['2015'], bottom=(df['2016'] + df['2017']), label='2015')


  1. Univariate Analysis: Histograms are used to visualize the distribution of a single numerical variable.
  2. Use Case – Frequency Count: Histograms help in understanding the frequency or count of data points within certain ranges.
# Simple histogram
data = [32, 45, 56, 10, 15, 27, 61]
plt.hist(data, bins=[10, 25, 40, 55, 70])
# Histogram with pandas dataframe
plt.hist(df['batsman_runs'], bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120])
# Histogram with logarithmic scale
arr = np.load('/content/big-array.npy')
plt.hist(arr, bins=[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], log=True)

Pie Chart

  1. Univariate/Bivariate Analysis: Pie charts are used to represent the contribution of different categories to a whole.
  2. Use Case – To Find Contribution on a Standard Scale: Pie charts help in visualizing the proportions of different categories in a dataset.
# Simple pie chart
data = [23, 45, 100, 20, 49]
subjects = ['eng', 'science', 'maths', 'sst', 'hindi']
plt.pie(data, labels=subjects)
# Pie chart with pandas dataframe
plt.pie(df['batsman_runs'], labels=df['batsman'], autopct='%0.1f%%')
# Pie chart with explode, shadow, colors, and percentage formatting
plt.pie(df['batsman_runs'], labels=df['batsman'], autopct='%0.1f%%', explode=[0.3, 0, 0, 0, 0, 0.1], shadow=True, colors=['blue', 'green', 'yellow', 'pink', 'cyan', 'brown'])

Changing Styles

# Changing plot styles'dark_background')

Save Figure

# Saving a figure
plt.hist(arr, bins=[10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], log=True)

Checkout Documentation on Website

This is a placeholder indicating that further exploration of Matplotlib’s documentation on its official website would be beneficial for learners.

291 Replies to “Data Visualization using Matplotlib”

  1. Мадонна, икона поп-музыки и культурного влияния, продолжает вдохновлять и поражать своей музыкой и стилем. Её карьера олицетворяет смелость, инновации и постоянное стремление к самовыражению. Среди её лучших песен можно выделить “Like a Prayer”, “Vogue”, “Material Girl”, “Into the Groove” и “Hung Up”. Эти треки не только доминировали на музыкальных чартах, но и оставили неизгладимый след в культурной и исторической панораме музыки. Мадонна не только певица, но и икона стиля, актриса и предприниматель, чье влияние простирается далеко за рамки музыкальной индустрии. Скачать mp3 музыку 2024 года и слушать онлайн бесплатно.

  2. My partner and I absolutely love your blog and find most of your post’s to be what precisely I’m looking for. Does one offer guest writers to write content to suit your needs? I wouldn’t mind publishing a post or elaborating on a number of the subjects you write concerning here. Again, awesome weblog!

  3. you are actually a excellent webmaster. The website loading velocity is amazing.
    It seems that you’re doing any distinctive trick.
    Moreover, The contents are masterwork. you have done a wonderful job on this subject!

  4. Профессиональные seo услуги для максимизации онлайн-видимости вашего бизнеса. Наши эксперты проведут глубокий анализ сайта, оптимизируют контент и структуру, улучшат технические аспекты и разработают индивидуальные стратегии продвижения.

  5. Хотите сделать в квартире ремонт? Тогда советуем вам посетить сайт, где вы найдете всю необходимую информацию по строительству и ремонту.

  6. — сайт посвященный комнатным растениям. Предлагает подробные статьи о выборе, выращивании и уходе за различными видами комнатных растений. Здесь можно найти полезные советы по созданию зелёного уголка в доме, руководства по декору и решению распространённых проблем, а также информацию о подходящих горшках и удобрениях. Платформа помогает создавать уютную атмосферу и гармонию в интерьере с помощью растений.

  7. Pin-up Casino is an online casino licensed and regulated by the government of Curacao . Founded in 2016, it is home to some of the industry’s leading providers, including NetEnt, Microgaming, Play’n GO and others. This means that you will be spoiled for choice when it comes to choosing a game.

  8. Реальные анкеты проституток Москвы с проверенными фото – от элитных путан до дешевых шлюх. Каталог всех индивидуалок на каждой станции метро с реальными фотографиями без ретуши и с отзывами реальных клиентов.

  9. Смотрите онлайн сериал Отчаянные домохозяйки в хорошем качестве HD 720 бесплатно, рейтинг сериала: 8.058, режиссер сериала: Дэвид Гроссман, Ларри Шоу, Дэвид Уоррен.

  10. Изготовление памятников и надгробий по низким ценам. Собственное производство. Высокое качество, широкий ассортимент, скидки, установка.

  11. Pin Up Casino приглашает игроков зарегистрироваться на официальном сайте и начать играть на деньги в лучшие игровые автоматы, а на зеркалах онлайн казино Пин Ап можно найти аналогичную витрину слотов

  12. Pin-up casino популярное онлайн-казино и ставки на спорт. Официальный сайт казино для доступа к играм и другим функциям казино для игры на деньги.

  13. Pin Up казино, которое радует гемблеров в России на протяжении нескольких лет. Узнайте, что оно подготовило посетителям. Описание, бонусы, отзывы о легендарном проекте. Регистрация и вход.

  14. Gianluigi Buffon Italian football player, goalkeeper. Considered one of the best goalkeepers of all time. He holds the record for the number of games in the Italian Championship, as well as the number of minutes in this tournament without conceding a goal.

  15. Thibaut Nicolas Marc Courtois Footballeur belge, gardien de but du Club espagnol “Real Madrid”. Lors de la saison 2010/11, il a ete reconnu comme le meilleur gardien de la Pro League belge, ainsi que comme joueur de l’annee pour Genk. Trois fois vainqueur du Trophee Ricardo Zamora, decerne chaque annee au meilleur gardien espagnol

  16. Видеопродакшн студия полного цикла. Современное оборудование продакшн-компании позволяет снимать видеоролики, фильмы и клипы высокого качества. Создание эффективных видеороликов для рекламы, мероприятий, видеоролики для бизнеса.

  17. Заказать вывоз мусора в Москве и Московской области, недорого и в любое время суток в мешках или контейнерами 8 м?, 20 м?, 27 м?, 38 м?, собственный автопарк. Заключаем договора на вывоз мусора.

  18. Реальные анкеты Москвы с проверенными фото – от элитных путан до дешевых шлюх. Каталог всех индивидуалок на каждой станции метро с реальными фотографиями без ретуши и с отзывами реальных клиентов.

  19. Совсем недавно открылся новый интернет портал BlackSprut (Блекспрут) в даркнете, который предлагает купить нелегальные товары и заказать запрещенные услуги. Самая крупнейшая площадка СНГ. Любимые шопы и отзывчивая поддержка.

  20. Монтаж систем отопления, водоснабжения, вентиляции, канализации, очистки воды, пылеудаления, снеготаяния, гелиосистем в Краснодаре под ключ.

  21. I’m extremely impressed with your writing skills and also with the layout on your blog. Is this a paid theme or did you modify it yourself? Anyway keep up the excellent quality writing, it is rare to see a great blog like this one nowadays..

  22. Game World offers the latest online gaming news, game reviews, gameplay and ideas, gaming tactics and tips . Start playing our most popular and amazing games and get ready to become the leader in the online gaming world!

  23. Доставка груза и грузоперевозки по России через транспортную компанию автотранспортом доступна и для частных лиц. Перевозчик отправит или доставит ваш груз: выгодные тарифы индивидуальный подход из рук в руки 1 машиной.

  24. Предлагаем купить гаражное оборудование, автохимию, технику и уборочный инвентарь для клининговых компаний. Доставка по Москве и другим городам России.

  25. Купить зеркала по низким ценам. Более 1980 моделей, купить недорого в интернет-магазине в Москве с доставкой по России. Удобный каталог, низкие цены, качественные фото.

  26. Интернет магазин электроники и цифровой техники по доступным ценам. Доставка мобильной электроники по Москве и Московской области.

  27. Промышленные насосы Wilo предлагают широкий ассортимент решений для различных отраслей промышленности, включая водоснабжение, отопление, вентиляцию, кондиционирование и многие другие. Благодаря своей высокой производительности и эффективности, насосы Wilo помогают снизить расходы на энергию и обслуживание, что делает их идеальным выбором для вашего бизнеса.

  28. Официальный сайт онлайн-казино Vavada это новый адрес лучших слотов и джекпотов. Ознакомьтесь с бонусами и играйте на реальные деньги из Казахстана.

  29. Hi there! This post couldn’t be written any better! Reading through this post reminds me of my previous room mate! He always kept talking about this. I will forward this article to him. Pretty sure he will have a good read. Thank you for sharing!

  30. I will right away grasp your rss as I can not to find your e-mail subscription link or e-newsletter service. Do you have any? Kindly let me recognise so that I could subscribe. Thanks.

  31. Good site! I really love how it is easy on my eyes and the data are well written. I am wondering how I could be notified when a new post has been made. I have subscribed to your RSS which must do the trick! Have a great day!

  32. Хотите научиться готовить самые изысканные и сложные торты? В этом разделе вы найдете множество подробных пошаговых рецептов самых трендовых и известных тортов с возможностью получить их за сущие копейки благодаря складчине. Готовьте с удовольствием и открывайте для себя новые рецепты вместе с

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *